参数辨识的loss函数该如何设计？

最近复盘参数辨识算法功能，发现一个反直觉的事：盯死一个指标（比如电压精度、容量寿命衰减）调，最后出来的结果反而不能用。越干越觉得，参数辨识不是在“拟合一条线”，而是在“还原一个系统”。

只拿单一目标去寻优，很容易遇到几个尴尬情况：

• 局部最优：曲线贴合了，但参数跑偏，一换工况就露馅；
• 参数失真：辨识出的数值没有物理意义，纯粹是硬凑；
• 过拟合：这组数据表现极好，变工况下表现差。
  
  

想和大家聊聊，你们做参数辨识时，是习惯单一指标，还是多目标协同？有没有遇到过“电压很准但模型没法用”的情况？